Maintenance proactive
Maintenance réactive = stress, surcoûts et clients insatisfaits. Le moteur d’IA Axolotl vous aide à détecter les pannes et les besoins de dépannage à l’avance et à équilibrer maintenance préventive et interventions réactives.
Maintenance réactive = stress, surcoûts et clients insatisfaits. Le moteur d’IA Axolotl vous aide à détecter les pannes et les besoins de dépannage à l’avance et à équilibrer maintenance préventive et interventions réactives.
Maintenance réactive = stress, surcoûts et clients insatisfaits. Le moteur d’IA Axolotl vous aide à détecter les pannes et les besoins de dépannage à l’avance et à équilibrer maintenance préventive et interventions réactives.
Nos clients
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La maintenance réactive freine votre performance.
Quand vous gérez un gros parc d’appareils (ou tout autre parc important), multiplier les pannes et dépannages imprévus augmente fortement les coûts.
Entre la saisonnalité, les contraintes contractuelles et la météo, il est difficile de prioriser les interventions de façon optimale.
La maintenance réactive freine votre performance.
Quand vous gérez un gros parc d’appareils (ou tout autre parc important), multiplier les pannes et dépannages imprévus augmente fortement les coûts.
Entre la saisonnalité, les contraintes contractuelles et la météo, il est difficile de prioriser les interventions de façon optimale.
Exit la maintenance en mode pompier
01
Analyse des historiques d’intervention par agence ou site.
01
Analyse des historiques d’intervention par agence ou site.
01
Analyse des historiques d’intervention par agence ou site.
02
Prise en compte des facteurs externes (calendrier, météo, pic d’utilisation…).
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Prise en compte des facteurs externes (calendrier, météo, pic d’utilisation…).
02
Prise en compte des facteurs externes (calendrier, météo, pic d’utilisation…).
03
Prédiction de la charge de travail : Axolotl calcule la probabilité de panne ou les besoins de dépannage pour chaque équipement.
03
Prédiction de la charge de travail : Axolotl calcule la probabilité de panne ou les besoins de dépannage pour chaque équipement.
03
Prédiction de la charge de travail : Axolotl calcule la probabilité de panne ou les besoins de dépannage pour chaque équipement.
04
Ajustement en continu : le modèle s’améliore en apprenant de chaque nouvelle intervention.
04
Ajustement en continu : le modèle s’améliore en apprenant de chaque nouvelle intervention.
04
Ajustement en continu : le modèle s’améliore en apprenant de chaque nouvelle intervention.
Les résultats qui transforment votre maintenance
Précision de 91 % en moyenne pour la charge de travail quotidienne.
Précision de 91 % en moyenne pour la charge de travail quotidienne.
Précision de 91 % en moyenne pour la charge de travail quotidienne.
Réduction de la variabilité globale d’environ 20 % : vous planifiez les ressources plus efficacement.
Réduction de la variabilité globale d’environ 20 % : vous planifiez les ressources plus efficacement.
Réduction de la variabilité globale d’environ 20 % : vous planifiez les ressources plus efficacement.
Vous voulez réduire les interventions d’urgence et mieux maîtriser la maintenance ?
Vous voulez réduire les interventions d’urgence et mieux maîtriser la maintenance ?
Vous voulez réduire les interventions d’urgence et mieux maîtriser la maintenance ?
